Duas premiações anunciadas na última semana a respeito das entregas do Prêmio Nobel de 2024, nas áreas da Química e da Física, destacam a importância da Inteligência Artificial (IA) para o desenvolvimento e o futuro da humanidade.
O Nobel de Física, atribuído ao americano John Hopfield e ao britânico Geoffrey Hinton, premia as descobertas e invenções fundamentais que permitiram a aprendizagem de máquinas (machine learning) por meio de redes neurais artificiais. A pesquisa da dupla é da década de 1980 e pavimentou o caminho para os sistemas atuais de aprendizado profundo (deep learning).
Já o Nobel de Química foi dado aos cientistas norte-americanos David Baker e John Jumper e ao britânico Demis Hassabis pelo design computacional de proteínas e pela previsão da estrutura de proteínas. Ou seja, os cientistas utilizaram com sucesso a inteligência artificial para prever a estrutura de quase todas as proteínas conhecidas, além de aprender a dominar os blocos de construção da vida e a criar proteínas inteiramente
novas.
O reconhecimento da Real Academia Sueca de Ciências, órgão responsável pelas premiações, mostra o quão importante é o uso da inteligência artificial para aprimorar as diversas áreas do conhecimento e encontrar soluções mais rápidas, eficientes e específicas para vários tipos de situações. Por outro lado, também reascende a preocupação em relação as incertezas quanto a sua utilização e o eventual controle das máquinas. Isso porque o uso de algoritmos, especialmente no caso do aprendizado de máquinas, levanta questões éticas importantes, como segurança, privacidade e responsabilidade. Os próprios vencedores do Nobel de Física alertaram sobre a tecnologia a qual ajudaram a criar. "Nas mesmas circunstâncias, eu faria o mesmo novamente. Mas estou preocupado que a consequência geral disso possa ser sistemas mais inteligentes do que nós que eventualmente tomem o controle", disse Geoffrey Hinton à jornalistas após o anúncio.
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